Geen rekening houden met de juiste doelgroep

Verrassend vaak zijn vragenlijsten niet ontworpen voor de juiste doelgroep, en er zijn een aantal dingen die fout kunnen gaan.

Laten we beginnen met de samenstelling van de steekproef: als je de hele markt van je product wilt begrijpen, is het niet voldoende om alleen (regelmatige) gebruikers van het product te vragen. Deze mensen hebben zeker een goed idee hoe je product werkt, maar ze hebben al enige betrokkenheid bij het merk. Hun perspectief is gebaseerd op eerdere ervaringen met jouw merk en kan niet worden aangenomen voor alle consumenten in het relevante segment. Mensen die al je product gebruiken, zullen je niet helpen om de redenen en motivaties te begrijpen van consumenten die het afwijzen, de verborgen behoeften van consumenten die je product niet relevant vinden, of hoe je potentiële consumenten kunt bereiken die nog helemaal niet op de hoogte zijn van je product of merk. De kern van de zaak is dat de meeste steekproeven meer moeten bevatten dan alleen de kerndoelgroep van het betreffende onderwerp. Misschien moeten ze zelfs representatief zijn voor de gehele bevolking. Anders kan de feedback erg eenzijdig zijn.

Een andere veelgemaakte fout is het selecteren van de verkeerde steekproefgrootte.. If your data set is too small, it is very hard to draw dependable conclusions based on the data. Dit is vooral belangrijk als je verschillende subsets van je steekproef wilt vergelijken, bijvoorbeeld het vergelijken van merkbekendheid onder lezers van een bepaald tijdschrift (waarin je merk wordt gepromoot) met merkbekendheid onder niet-lezers. Alle segmenten moeten vertegenwoordigd zijn met een behoorlijke steekproefgrootte in het gehele onderzoek als je niet wilt gaan speculeren bij het interpreteren van de gegevens.

Maar zelfs als je de steekproef goed hebt, betekent dat nog niet dat je vragenlijst volledig is afgestemd op je doelgroep. Als je de mening van kinderen of minder opgeleide mesnen wilt horen, moet je de vragenlijst aanpassen aan hun begrip en taalgebruik.. You might even want to consider illustrating complex ideas and concepts with images to make them more comprehensible. In contrast, if you’re targeting business decision-makers, the tone and appearance of the questionnaire should be different. Kortom, je vragenlijst moet aansluiten bij je doelgroep. Dit argument is misschien wat aan de kwalitatief van aard en vereist enige empathie. De volgende hoofdstukken zullen enkele algemene principes bieden om een goede respondentgerichte respondentgerichte gebruikerservaring te creëren.

Geen ontwerp maken voor een geweldige gebruikerservaring

Net zoals mensen soms de toon van een enquête negeren, maken velen de fout om de gebruikerservaring te verwaarlozen bij het opzetten van vragenlijsten. Onze ervaring leert dat je altijd een respondentgerichte aanpak moet toepassen bij het ontwerpen van enquêtes waarbij gebruikerservaring essentieel is.

Als je er niet in slaagt om je vragenlijst te ontwerpen voor een geweldige gebruikerservaring, zul je er niet in staat zijn om je doelgroep(en) te betrekken. Het invullen van enquêtes kan saai zijn, doe daarom je best om het spannend te maken.. Make sure you keep the questions short and simple. To keep the respondent engaged, it helps to vary the question types and also use interactive options such as sliders or image maps. Als het past bij het soort enquête past, kun je zelfs illustraties, video’s of andere elementen gebruiken om de interesse en motivatie van de respondent hoog te houden.

En hoewel de visuele elementen erg belangrijk zijn, vergeet niet ook aandacht te besteden aan de tekstuele elementen. Probeer ze zo begrijpelijk mogelijk te houden. Vooral de eerste paar pagina’s van een enquête bepalen of de respondent interesse verliest of doorgaat. Daarom is deeerste indruk van de vragenlijst echt belangrijk en je moet altijd proberen om het begin zo boeiend mogelijk te maken. Houd er rekening mee dat je aan het begin van de studie geen vragen stelt die veel denkwerk of leeswerk vereisen, om te voorkomen mensen voortijdig afhaken. Probeer ook geen lange lijsten te gebruiken die veel scrollen vereisen of veel herhalende vragen aan het begin van de enquête. Begin met wat eenvoudige vragen als opwarmertje en probeer – indien mogelijk – de open vragen verder naar achteren te plaatsen. Nog beter is het als je ze vrijwillig kunt maken om te beantwoorden. Zorg er ook voor dat je je respondenten niet dwingt om een standpunt in te nemen als ze dat niet willen. Zorg ervoor dat je een neutrale middenpositie opneemtin schuifregelaars en een ‘weet niet’ optie in de meerkeuzevragen.

Niet ontwerpen voor alle apparaten

‘Mobile friendly’ is gewoon een andere term voor gebruiksvriendelijkheid.‘Mobile first’mag geen loze kreet zijn als het gaat om enquêtes.

Omdat velen van ons het meest via een mobiel apparaat toegang hebben tot de online wereld, zou dit echt van het grootste belang moeten zijn. Als je je enquêtes niet ontwerpt voor mobiel, bereik je waarschijnlijk grote delen van de bevolking niet en sluit je hoogstwaarschijnlijk vooral moeilijk bereikbare doelgroepen uit, zoals jongeren. Evenzo belangrijk bij het optimaliseren voor mobiel is om na te denken over technische functionaliteit van mobiele apparaten en het in gedachten houden van bepaalde technische bijzonderheden bij functionele kwesties, zoals het hoveren op touchscreens.

Net zo belangrijk als de technische aspecten zijn de conceptuele aspecten van de vragenlijst. Met mobiel in gedachten moet je je bewust zijn van de algemene lengte van de enquête, omdat de aandachtsspanne afneemt. Een ander belangrijk punt om rekening mee te houden is de lengte van de individuele vragen. Niemand houdt van eindeloos scrollen, zoals hierboven al genoemd is, dus let erop dat je ze zo kort en duidelijk mogelijk houdt. Dit geldt natuurlijk ook voor alle andere apparaten waarmee de enquête kan worden geopend.

Niet ontwerpen voor de menselijke zwakheden.

We moeten meningen niet behandelen alsof ze zeker weten van respondenten zijn die eenvoudig kunnen worden verkregen door er gewoon naar te vragen.

Je kunt demografische informatie op die manier behandelen (“Wat is je leeftijd?” – “achtendertig”), maar meningen, gevoelens, sensaties of smaken (“In hoeverre ben je het hiermee eens?”) zijn iets heel anders. Er is niets mis met opiniepeilingen in het algemeen, maar we moeten voorzichtig zijn met antwoorden te letterlijk nemen. De meeste reacties moeten worden behandeld als een indicatie van vage disposities die geleidelijk bewust kunnen worden tijdens het onderzoeksproces, in plaats van kant-en-klare feiten.

Als je vragenlijsten benadert met dit in gedachten, kun je ervoor zorgen dat je niet alles klakkeloos aanneemt. Dit zal je ook helpen om rekening te houden met de menselijke neiging dat enquêtes soms worden beantwoord op een manier die respondenten als wenselijk beschouwen. Dit kan op zijn beurt leiden tot een discrepantie tussen wat respondenten zeggen dat ze zouden doen in enquêtes en wat ze daadwerkelijk doen in hun dagelijks leven.

Het is echter te streng om respondenten leugenaars te noemen alleen omdat hun expliciete antwoorden op een vragenlijst niet overeenkomen met hun gedrag. Zeker, als onderzoekers zijn we ons ervan bewust dat houding en gedrag een groot verschil kunnen maken. We weten dat intenties niet altijd vertalen naar acties en cognitieve vooroordelen onze (zelf-)perceptie verstoren. Dit betekent allemaal niet dat respondenten opzettelijk liegen; integendeel, de meesten antwoorden oprecht. Het feit dat hun gedrag niet overeenkomt met hun houding is de normale gang van zaken en geen afwijking daarvan. Omdat we allemaal soms willen dat we (waargenomen worden als) beter zijn dan we werkelijk zijn. Het verklaren van het verschil tussen houding en gedrag is ons probleem, niet dat van hen, en we moeten ons hiervan bewust zijn.

Tegelijkertijd moet ook bewust bedrog worden overwogen. en er zijn een paar manieren om dat te doen. Red herring questions zijn bijvoorbeeld een goede manier, en de belangrijkste reden waarom we respondenten blijven vragen welk apparaat ze momenteel gebruiken, is niet ons oprechte belang in het apparaat, maar om te controleren of ze de waarheid spreken voordat de daadwerkelijke enquête begint. Het vergelijken van metadata met het gegeven antwoord kan ons helpen om respondenten op te sporen die opzettelijk liegen.

Als bedrijf dat data verzamelt, werken we nauw samen met onze klanten. In een typisch project voorzien zij ons de vragenlijst, voeren wij al het veldwerk uit en leveren we de interviewgegevens. Echter, we nemen de vragenlijst niet zomaar over en zetten deze het veld in zonder naar de inhoud te kijken. We adviseren onze klanten ook om ervoor te zorgen dat ze het beste uit hun studie halen. Door deze vier valkuilen in gedachten te houden – doelgroep, gebruikerservaring, apparaat en menselijke zwakheden – kun je boeiende enquêtes ontwerpen voor je respondenten.