Prekių ženklo stebėjimas

„Norstat“ specializacija yra aukštos kokybės duomenų rinkimas prekių ženklo stebėjimui. Mūsų kiekybinių ir kokybinių tyrimų metodai užtikrina patikimų duomenų rinkimą bet kokia norima tema arba pagal tikslinę grupę, padedant jums suprasti visus jūsų prekių ženklo veiksmingumo veiksnius, įskaitant žinomumą, rinkos dalį, asociacijas, gamintojo asmenybę, pozicionavimą ir lojalumą.

Kodėl svarbu stebėti prekių ženklą?

„Prekių ženklas įmonei yra tarsi reputacija asmeniui. Reputaciją užsitarnaujate stengdamiesi gerai atlikti sunkius darbus.“

Jeffas Bezosas, „Amazon“

Labai konkurencingoje ir poliarizuotoje aplinkoje stipri prekių ženklo strategija yra ne tik vertinga, bet ir būtina (Gartneris)). Norint stebėti, kiek jūsų prekių ženklas stiprus, ir parodyti rinkodaros veiklai bei medijoms skirtų išlaidų veiksmingumą, labai svarbu atlikti tikslinės auditorijos apklausas, pasirinkus tokius rodiklius kaip prekių ženklo žinomumas ir jo pastebėjimas. Atliekant ilgalaikius longitudinius tyrimus, galima stebėti prekių ženklo pokyčius laikui bėgant, įvertinti prekių ženklo kūrimo kampanijų investicijų grąžą ir pateikti lyginamuosius tyrimus, palyginti su konkurentais, kad galėtumėte tobulinti rinkodaros strategijas ir taktiką.

Jūsų prekių ženklui pritaikyti stebėjimo sprendimai

Mūsų stebėjimo paslaugų teikimas lankstus, paslaugos pritaikomos, atsižvelgiant į prekių ženklo raidą. Nesvarbu, ar reikia tikslingo, greito keliems pagrindiniams veiklos rodikliams skirto tyrimo, ar išsamios mėnesius trunkančios kelių rinkų stebėsenos, mes parengiame specialius sprendimus, atitinkančius įvairius poreikius ir biudžetus. Užtikriname patikimą imtį jūsų pageidaujamu dažnumu ir galime įtraukti aktualius („ad hoc“) klausimus, kad gautumėte įžvalgų konkrečiais klausimais.

Pagrindiniai prekių ženklo stebėjimo rodikliai

Standartinę prekių ženklo stebėjimo priemonę sudaro tokie rodikliai kaip:

• Demografiniai duomenys ir profilis – amžius, lytis, socialinė kategorija ir kt. ir (arba) medijų naudojimas ir elgsena.
• Žinomumas ir naudojimas:

• • Spontaniškai įvardijami prekių ženklai – atviras klausimas, respondentų prašoma įvardyti pirmuosius į galvą ateinančius prekių ženklus
  • Primenamų prekių ženklų žinomumas – klausimas pateikiamas respondentui kartu su prekių ženklų sąrašu, įtraukus ir pagrindinius konkurentus
  • Naudojimo dažnumas

• Reklamos žinomumas:

• • Spontaniškai įvardijami prekių ženklai – atviras klausimas, respondentų prašoma įvardyti bet kuriuos prekių ženklus, kurių reklamą matė.
  • Primenamos reklamos žinomumas – klausimas pateikiamas respondentui kartu su prekių ženklų sąrašu, įtraukus ir pagrindinius konkurentus.
  • Reklamos priskyrimas – jei respondentas nurodo, kad matė ir (arba) girdėjo kliento prekių ženklo reklamą, klausiame, kokio formato iš pateikto sąrašo: televizijos, radijo, lauko, spaudos, traukinių ir kt.

• Reklamos įsiminimas ir suvokimas – respondentams pateikiamos kūrybinės užduotys, klausiant, ar jie matė reklamą. Tada klausiame, ką jie mano apie kampaniją – kokios, jų nuomone, yra pagrindinės idėjos, ar veiksmingai pristatomi pagrindiniai prekių ženklo atributai.
• Prekių ženklo įsidėmėjimas – kiek tikėtina, kad jie rinksis atitinkamą prekių ženklą ateityje? (Polinkis pirkti)
• Prekių ženklo palaikymas – kiek tikėtina, kad respondentai rekomenduotų atitinkamą prekių ženklą draugams ar šeimos nariams? (Grynasis populiarumo balas)

Naudojant išplėstinę (išsamią) stebėjimo priemonę, būtų įtraukti klausimai, siekiant gauti informaciją apie prekių ženklo suvokimą, gamintojo asmenybę, raginimą veikti ir konkurentų analizę.

Supratimas, kas lemia šiuos rodiklius

Pagrindinių veiksnių analizė(„Bain“) gali būti naudojama, siekiant suprasti, kas iš tiesų daro įtaką pagrindiniams veiklos rodikliams, pvz., pardavimams, prekių ženklo rekomendavimui, pasitenkinimui prekių ženklu, pirkimo tikimybei, kas verčia pirkėjus keisti prekių ženklus. Kas lemia lojalumą prekių ženklui? Jei nustatysime, kad pasitikėjimas prekių ženklu daro didelę įtaką kliento nusiteikimui pirkti, pagrindinių veiksnių analizė (KDA) gali vizualizuoti šiuos duomenis: jei padidinsime pasitikėjimą prekių ženklu tam tikru dydžiu „x“, poveikis, kuris bus padarytas kliento nusiteikimui pirkti, bus „y“. Tada stebima, kaip šie rodikliai kinta laikui bėgant. Mūsų teikianti visas paslaugas, teikianti grupė gali patarti dėl apklausos rengimo,, parengti klausimyną, teikti profesionalią pagalbą kiekviename žingsnyje.

Aukštos kokybės duomenys iš mūsų interneto auditorijos

Dauguma mūsų prekių ženklų stebėjimo priemonių apima duomenų rinkimą, pasitelkiant mūsų internetinių tyrimų auditoriją, kurią sudaro daugiau kaip 4 mln. registruotų narių 19-oje Europos šalių. Duomenų rinkimas internetu suteikia galimybę greitai ir efektyviai orientuotis į konkrečias auditorijas ir dažnai yra rentabilesnis nei neinternetiniai metodai. Pagal mūsų patentuotą metodiką, darbas su kviestiniais dalyviais apima išsamias duomenų kokybės patikras, todėl galime visiškai užtikrinti duomenų kokybę.

Duomenų kokybė yra labai svarbus veiksnys, kai atliekama prekių ženklų stebėsena, nes net ir nedideli pokyčiai yra svarbūs, ypač jei atsižvelgiama ir į susijusią rinkodaros veiklą. Taikome atrankos priemones, kad atitiktų tikslines demografines charakteristikas, nuosekliai atliekame apklausas, kad išvengtume šališkumo, ir vykdome griežtus duomenų patvirtinimo procesus, kad išlaikytume vientisumą. Mūsų klientai patvirtina, kad būtina siekti auditorijos kokybės, mums skirdami šiuos balus:

• 5.1/6 už auditorijos kokybę
• 5,3/6 už gebėjimą pateikti rezultatą
• 5,3/6 pagal klientų pasitenkinimą
• 49 grynojo populiarumo rodiklio balus

Daugiau apie mūsų visą duomenų kokybės praktiką skaitykite čia.

Kaip pasiekti savo auditoriją

Kai kalbama apie aprėpiamos auditorijos sudėtį, mes užtikriname, kad auditorija, kuri pasitelkiama jūsų stebėjimo tyrimui būtų kuo reprezentatyvesnė; tikslinę atranką gali sudaryti demografiniai duomenys, vietovės, interesai, pirkimo įpročiai ir kt. Jei reikia, taip pat galima taikyti specifinį auditorijos segmentavimą.

Imties dydis, kuris atitinka jūsų reikalavimus

Mūsų duomenų rinkimas prekių ženklo stebėjimui gali būti pritaikytas atsižvelgiant į imties dydžio patikimumą ir stebėjimo dažnumą. Kartu su jumis dirbsime, kad suprastume, kaip jūs naudosite duomenis, ir atliksime apklausą, pasirinkę jūsų analizei optimalų imties dydį. Dažnumas labai priklauso nuo kliento poreikių ir biudžeto, tačiau paprastai duomenys renkami kas mėnesį, ketvirtį ar pusmetį.

Duomenų teikimas, pritaikytas prekių ženklų stebėjimui

Kaip kad mūsų prekių ženklų stebėjimo pasiūlymas visais veiksniais, taip ir duomenų pateikimas visiškai pritaikytas jūsų poreikiams. Pagrindiniai išvesties duomenys yra neapdoroti duomenys arba jų lentelės po kiekvieno stebėsenos etapo, bet klientai gali rinktis ir specialius automatizuotus ataskaitų teikimo sprendimus, pvz., „Norstat Dashboards“.