Uuringumaailmas võib paljutki valesti minna. Küsimustiku halb disain ei pea olema üks neist ning see on hõlpsasti välditav. Oleme välja selgitanud kõige levinumad vead.
Üllatavalt sageli ei ole küsimustikud mõeldud õigele sihtrühmale ja on paar asja, mis võivad valesti minna.
Alustame proovi koostisest: Kui soovite mõista kogu oma toote turgu, ei piisa sellest, kui küsida ainult toote (sagedastelt) kasutajatelt.. Neil inimestel on kindlasti hea ettekujutus sellest, kuidas teie toode tegelikult töötab, kuid nad on juba mingil määral seotud kaubamärgiga. Nende vaatenurk põhineb varasematel kogemustel teie kaubamärgiga ja seda ei saa eeldada kõigi tarbijate puhul asjaomases segmendis. Inimesed, kes juba kasutavad teie toodet, ei aita teil mõista nende tarbijate põhjuseid ja motivatsiooni, kes seda toote tagasi lükkavad, nende tarbijate varjatud vajadusi, kes ei pea teie toodet asjakohaseks, ega seda, kuidas jõuda potentsiaalsete tarbijateni, kes ei tea veel midagi teie tootest või kaubamärgist. Küsimus on selles, et enamus valimitest peaks sisaldama rohkem kui vaid kõnealuse teema põhikogumikku. Võib-olla peaksid nad isegi olema kogu elanikkonna suhtes representatiivsed. Vastasel juhul võib tagasiside olla väga ühekülgne.
Teine levinud viga on vale valimi suuruse valimine. If your data set is too small, it is very hard to draw dependable conclusions based on the data. See kehtib eriti siis, kui soovite võrrelda oma valimi erinevaid alamrühmi, nt võrrelda teatud ajakirja (milles teie kaubamärki reklaamitakse) lugejate teadlikkust kaubamärgist ja mittelugejate teadlikkust. Kõik segmendid peavad olema üldises uuringus esindatud korraliku valimi suurusega, kui te ei taha andmete tõlgendamisel hakata nende üle spekuleerima.
Kuid isegi kui valimi moodustamine õnnestub, ei tähenda see veel, et teie küsimustik on täielikult sihtrühmale mõeldud. Kui soovite kuulda laste või vähem haritud inimeste arvamusi, siis peate pöörata erilist tähelepanu keelele. You might even want to consider illustrating complex ideas and concepts with images to make them more comprehensible. In contrast, if you’re targeting business decision-makers, the tone and appearance of the questionnaire should be different. Lühidalt öeldes peab teie küsimustik kõnetama teie sihtrühma. See argument võib olla veidi kvalitatiivne ja nõuab mõningast empaatiavõimet. Järgnevates peatükkides esitatakse meile mõned üldisemad põhimõtted, et luua hea vastajakeskne kasutajakogemus.
Nii nagu ei pöörata tähelepanu küsitluse toonile, teevad paljud inimesed ka küsimustike koostamisel vea, et jätavad kasutajakogemuse tähelepanuta. Meie kogemused näitavad, et küsitluste kavandamisel tuleks alati rakendada vastajakeskne lähenemine, kus kasutajakogemus on võtmetähtsusega.
Kui te ei suuda oma küsimustikku kujundada nii, et see oleks kasutajakogemuse seisukohalt hea, siis ei õnnestu teil oma sihtrühma(d) kaasata. Küsitlustele vastamine võib olla tüütu, tehke kõik endast olenev, et tee see põnevaks. Make sure you keep the questions short and simple. To keep the respondent engaged, it helps to vary the question types and also use interactive options such as sliders or image maps. Kui see sobib küsitluse tüübiga, võite kasutada isegi illustratsioone, videoid või muid elemente, et hoida vastaja huvi ja motivatsiooni üleval.
Ja kuigi visuaalsed elemendid on väga olulised, ärge unustage tähelepanu pöörata ka tekstielementidele. Püüdke hoida need võimalikult arusaadavana. Eriti küsitluse esimesed leheküljed otsustavad, kas vastaja kaotab huvi või jätkab. Seetõttu onesmamulje küsimustikust on väga oluline. ja te peaksite alati püüdma teha alguse võimalikult kaasahaaravaks. Pidage meeles, et uuringu alguses ei tohiks esitada küsimusi, mis nõuavad palju mõtlemist või lugemist, et vältida inimeste katkestamist. Samuti püüdke mitte kasutada pikki nimekirju, mis nõuavad palju kerimist või palju korduvaid küsimusi alguses. Alustage soojenduseks lihtsate küsimustega ja – kui võimalik – proovige avatud küsimusi edasi lükata. Veelgi parem, kui saate neid vabatahtlikult vastata. Samuti veenduge, et te ei sunni oma vastajat seisukohta võtma, kui ta seda ei soovi. Alati sisaldada neutraalset keskmist asendit liuguritele ja valikvastustega küsimuste puhul valikuvõimalus “ei tea”.
Mobiilisõbralik on lihtsalt teine sõna kasutajasõbralikule. ‘Mobiilne kõigepealt‘ ei tohiks olla tühi fraas, kui tegemist on uuringutega.
Kuna paljud meist pääsevad internetimaailma kõige sagedamini mobiilseadme kaudu, peaks see olema tõesti esmatähtis. Kui te ei kujunda oma uuringuid mobiilseks kasutamiseks, ei jõua te tõenäoliselt suuremasse osasse elanikkonnast ja tõenäoliselt jätate välja eriti raskesti ligipääsetavad sihtrühmad (näiteks noored). Samamoodi oluline on mobiilseks optimeerimisel mõelda ka tehniline funktsionaalsus mobiilsete seadmete puhul ja pidades silmas mõningaid tehnilisi eripärasid, kui mõeldakse funktsionaalsetele küsimustele, nagu näiteks puuteekraanidel hõljumine.
Sama olulised kui tehnilised aspektid on kontseptuaalsed aspektid küsimustiku kohta. Mobiilside puhul tuleb arvestada uuringu üldise pikkusega, kuna tähelepanu kestus väheneb. Teine oluline asi, mida tuleb arvesse võtta, on üksikute küsimuste pikkus. Kellelegi ei meeldi lõputu kerimine ja nagu juba eespool mainitud, peaksite tähelepanu pöörama sellele, et need oleksid võimalikult lühikesed ja selged. See kehtib loomulikult ka kõigi teiste seadmete kohta, millega on võimalik uuringule ligi pääseda.
Me ei tohiks käsitleda arvamusi nii, nagu oleksid need vastajate kindlad teadmised, mida saab kätte, kui neid lihtsalt küsida.
Demograafilist teavet võib käsitleda niimoodi (“Mis on teie vanus?” – “kolmkümmend kaheksa”), kuid arvamused, tunded, tundmused või maitsed (“Kuivõrd te sellega nõustute?”) on hoopis teine asi. Üldiselt ei ole arvamusküsitlustes midagi halba, kuid me peame olema ettevaatlikud, et vastuseid liiga sõna-sõnalt võtta. Enamikku vastustest tuleks käsitleda pigem kui märkusi ebamäärasest meelestatusest, mis võib teadvustuda järk-järgult uurimisprotsessi käigus, mitte kui valmis fakte.
Kui te lähenete küsimustikele seda silmas pidades, saate vältida seda, et võtate kõike näiliselt. See aitab teil arvestada ka väga inimliku kalduvusega, et mõnikord vastatakse küsitlustele nii, nagu vastajad arvavad, et see oleks soovitav. See omakorda võib põhjustada lahknevust selle vahel, mida vastajad väidavad, et nad teeksid uuringutes, ja selle vahel, mida nad tegelikult oma igapäevaelus teevad.
Kuid vastajate nimetamine valetajateks ainult seetõttu, et nende selgesõnalised vastused küsimustikule ei vasta nende käitumisele, on natuke liiga karm. Muidugi, olles teadlased, oleme teadlikud, et suhtumine ja käitumine võivad teha suurt vahet. Me teame, et kavatsused ei väljendu alati tegudes ja et kognitiivsed eelarvamused moonutavad meie (enese)taju.. Kõik see ei tähenda, et vastajad valetavad tahtlikult, vastupidi: enamik neist vastab siiralt. See, et nende käitumine ei vasta nende suhtumisele, on normaalne juhtum, mitte kõrvalekaldumine sellest. Sest me kõik tahame mõnikord olla (arvatavasti) paremad, kui me tegelikult oleme. Suhtumise ja käitumise vahelise lahknevuse selgitamine on meie, mitte nende probleem ja me peaksime seda teadvustama.
Samal ajal ka tuleks kaaluda teadlikku petmist ja selleks on mitu võimalust. Ümberpööratud küsimused on näiteks hea viis ja peamine põhjus, miks me küsime vastajatelt pidevalt, millist seadet nad praegu kasutavad, ei ole meie tõeline huvi seadme vastu, vaid selleks, et kontrollida, kas nad räägivad tõtt, enne kui algab tegelik küsitlus. Metaandmete võrdlemine antud vastusega võib aidata meil tuvastada tahtlikult valetavaid vastajaid.
Andmekogumisfirmana töötame käsikäes oma klientidega. Tüüpilises projektis annavad nad meile küsimustiku, meie teeme kogu välitöö ja edastame intervjuude andmed. Kuid me ei võta lihtsalt küsimustikku ja pane seda sisust sõltumata põllule. Samuti nõustame oma kliente, et nad saaksid oma õppetööst parima tulemuse. Nende nelja lõksu – sihtrühm, kasutajakogemus, seade ja inimlik viga – meeles pidamine aitab teil kavandada vastajate jaoks huvitavaid küsitlusi.
Tutvu 5 peamise põhimõttega efektiivse küsimustiku koostamise kohta: Õppige vältima levinud eksimusi veebiküsitlustes, telefoni- või näost-näkku-intervjuudes, et parandada oma uurimisoskusi.
Saavutage veebipõhise andmekogumise edukus: Tutvuge meie peamiste kujunduspõhimõtetega, et ületaksite vastajate ootusi ja paistaksite veebiküsimustike koostamisel silma.
Meie laiahaardeline andmekogumislahendus toetab teid igas etapis, alates sihtrühma määratlemisest kuni küsitluse kavandamise ja tulemuste esitamiseni. Meie poolse haldamise puhul peame silmas asjatundlikkust ja paindlikust ning võtame arvesse teie vajadusi.
