Articles – pour guider votre collecte de données dans le cadre d’une étude de marché

Alimentez vos expériences avec ces ressources gratuites proposées par nos spécialistes de la collecte de données. Que vous soyez un professionnel chevronné cherchant à conserver une longueur d’avance dans le domaine ou un apprenant curieux désireux d’explorer la collecte de données pour les études de marché, notre collection d’articles, de guides et d’outils offre quelque chose pour tout le monde.

Améliorez vos questionnaires d’enquête

5 principes de base pour rédiger de bons questionnaires

Découvrez les 5 principes essentiels pour une conception efficace des questionnaires : Apprenez à éviter les erreurs courantes lors d’entretiens en ligne, par téléphone ou en face à face, afin d’améliorer vos compétences en matière de recherche.

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Comment concevoir des questionnaires en ligne efficaces

Réussissez vos collectes de données en ligne : Découvrez nos principes de conception essentiels pour dépasser les attentes des répondants et exceller dans l’élaboration de questionnaires en ligne.

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Quatre erreurs courantes lors de la conception de questionnaires

Évitez les pièges de la recherche : Apprenez à éviter les erreurs les plus courantes dans la conception des questionnaires et garantissez un processus de collecte de données sans heurts pour votre prochaine enquête.

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Plongez dans des guides utiles pour votre prochaine enquête

Guide du chercheur sur la collecte de données pour les études de marché

Maîtriser la collecte de données pour les études de marché : Découvrez comment les méthodes de collecte de données permettent aux chercheurs de prendre des décisions éclairées pour les entreprises dans notre guide complet.

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Est-il possible de comprendre véritablement le comportement et les préférences des consommateurs ?

Nous avons rassemblé six indicateurs clés qui peuvent aider les entreprises à mieux comprendre les émotions qui motivent le comportement et les décisions des consommateurs afin de renforcer leur position stratégique.

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Guide du chercheur pour le suivi des études

Naviguer dans les études de suivi : La mise en place d’une étude de suivi peut s’avérer difficile en raison des nombreuses variables et des pièges potentiels. Découvrez notre guide pour démarrer votre projet de tracker en toute confiance.

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5 façons dont la visualisation des données peut renforcer votre marque

Libérez la puissance des tableaux de bord : voici 5 façons dont la visualisation des données peut améliorer les performances de votre marketing et de votre marque.

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Guide des visualisations et des tableaux de bord à l’usage des chercheurs

Simplifier les données grâce aux tableaux de bord : découvrez comment les tableaux de bord peuvent rationaliser les informations, permettant ainsi à votre équipe de se concentrer sur les informations les plus pertinentes, et découvrez comment les créer pour une efficacité accrue.

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Guide des enquêtes mystères à l’usage des chercheurs

Démystifier les enquêtes mystères : Obtenez une vue d’ensemble des différentes approches et méthodes dans ce domaine. Découvrez les éléments clés à prendre en compte pour planifier une étude d’évaluation mystère réussie dans notre guide complet.

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Découvrir la qualité des données et son impact

Qu’est-ce que la qualité des données ?

Plongez dans la qualité des données : Ce billet permet d’élever le niveau du discours sur la qualité des données dans notre secteur, en catégorisant les arguments clés et en offrant une perspective approfondie à la discussion.

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Quelle est la taille de l’échantillon représentatif ?

Échantillonnage et faisabilité : Découvrez les réponses aux questions les plus courantes concernant la représentation de la taille de l’échantillon, le nombre d’entretiens recommandés et la couverture du panel.

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Les algorithmes peuvent-ils améliorer la qualité ?

Exploiter la valeur de la dualité des données : Découvrez comment les algorithmes peuvent améliorer la qualité des données en tant qu’actif à long terme, avec un aperçu de leurs domaines d’application.

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Quelle est la représentativité de la recherche en ligne ?

Libérer le potentiel d’une forte représentativité dans la recherche en ligne, en veillant à ce que la qualité reste inchangée. Naviguer à travers les pièges et les défis typiques lors de l’utilisation de panels pour votre recherche en ligne.

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Bien faire les choses : la qualité de l’échantillon dans les entretiens personnels

Révéler l’art des entretiens personnels : Découvrez pourquoi cette approche n’est pas aussi simple qu’il n’y paraît et apprenez à la mettre en œuvre sans compromettre la qualité.

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Explorer la collecte de données pour les études de marché et les différentes méthodes

5 défis liés à la collecte de données pour les parcours clients

Découvrir la collecte de données pour les déplacements des clients peut présenter sa propre série d’obstacles. Dans cet article, nous allons explorer cinq défis clés qui peuvent survenir au cours du processus, en mettant en lumière des tactiques pour les surmonter.

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L’intérêt des études de suivi pour surveiller les tendances

Les études de suivi vous aident à surveiller en permanence un sujet de recherche en soumettant plusieurs fois le même questionnaire et en comparant l’évolution de vos points de données au fil du temps.

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La publicité attire-t-elle l’attention de votre public ?

Jusqu’à présent, il n’a pas été facile d’obtenir une compréhension approfondie et rentable de l’engagement des consommateurs à l’égard d’une publicité télévisée. Avec les technologies modernes telles que le codage facial, cela devient possible.

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Études de marché primaires et secondaires

Études de marché : Une pierre angulaire de la stratégie d’entreprise. Apprenez à distinguer la recherche primaire de la recherche secondaire, en vous concentrant sur les sources de données et les méthodes de collecte".

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Différence entre les études de marché qualitatives et quantitatives

Plongez dans un éventail de méthodologies de recherche conçues pour répondre à des objectifs distincts et découvrir des informations. Découvrez les approches complémentaires de la recherche qualitative et quantitative pour la collecte de données.

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