Online datainnsamling er unektelig kjernen i vår virksomhet. Vi har over 650 000 personer i våre nettpaneler og gjennomfører over 7 millioner intervjuer i året. Dette er grunnen til at det er helt avgjørende for oss å møte eller til og med overgå respondentenes forventninger når vi utformer spørreskjemaer på nettet. Her er våre viktigste designprinsipper.
Når vi utformer et spørreskjema, har vi alltid respondentens erfaring i tankene. Dette er grunnen til at denne artikkelen må starte med psykologien til undersøkelsessvar.
Det er mye nyttig litteratur tilgjengelig, men vi går etter modellen utviklet av Roger Tourangeau (2000) i The psychology of survey response. Det er et generelt verktøy som hjelper til med å enkelt vurdere kvaliteten på et spørreskjema.
I følge denne modellen må menneskesinnet fullføre fire trinn for å kunne gi et passende svar, hver gang et spørsmål stilles.
La oss forklare disse trinnene ved å bruke et eksempel: “Hvor mange aspirintabletter tar du per måned?”
Ved hjelp av denne modellen kan du prøve å forutse de mentale prosessene til respondentene dine for hvert eneste spørsmål i spørreskjemaet ditt. Det spiller ingen rolle om det er et åpent spørsmål, et enkelt valg, et flervalgsspørsmål eller en hvilken som helst annen type spørsmål.
Det er unødvendig å si at å fullføre de fire trinnene ovenfor vil kreve konsentrasjon og til slutt slitne respondentene. Jo flere spørsmål du stiller på rad, jo mer vil du bruke opp respondentens oppmerksomhet og konsentrasjon. Enkelt sagt er undersøkelsestretthet et produkt av den mentale anstrengelsen som kreves og lengden på spørreskjemaet – så du bør enten holde spørreskjemaet kort eller enkelt, eller enda bedre; kort og enkelt.
Og det leder oss til viktigheten av datakvalitet . Alle har en individuell grense for kognitiv belastning de kan takle. Hvis nivået av tretthet overstiger den mentale kapasiteten, vil hjernen begynne å lete etter snarveier og heuristikk for å redusere den kognitive belastningen. Du kan for eksempel bruke mindre krefter på å hente informasjon og kun bruke det første du tenker på. Eller du kan ganske enkelt velge “Vet ikke”-svaralternativet. I alle fall fører denne såkalte tilfredsstillende oppførselen til mindre nøyaktige svar og, i sine mest ekstreme former, til useriøse data.
Oppsummert bevarer gode spørreskjemaer respondentenes oppmerksomhet og konsentrasjon ved å redusere den kognitive belastningen ved å delta. Dermed bidrar de til å oppnå overlegen datakvalitet. Det er nettopp dette vi streber etter når vi designer spørreskjemaer på nett.
Hvis du ønsker å forbedre et gitt spørreskjema, kan du bruke to strategier: redusere respondentenes mentale anstrengelse for hvert enkelt spørsmål eller forkorte spørreskjemaet totalt sett.
La oss starte med den første strategien. For å redusere den mentale innsatsen bør du optimalisere hvert av spørsmålene dine for hvert av de fire trinnene.
Disse forbedringene er ganske åpenbare! Men det er en annen ting du bør gjøre: optimalisere brukervennligheten til spørreskjemaet ditt. Hvis brukervennligheten til spørreskjemaet ditt ikke er intuitivt, må respondenten anstrenge seg for å fylle det ut. Og det vil selvfølgelig skade datakvaliteten til undersøkelsen din.
Bare å bevare de velprøvde tilnærmingene fra fortiden er ikke nok. Fordi du så langt aldri har endret utformingen av spørreskjemaet ditt, betyr det ikke at dataene du får ut av det fortsatt er av høy kvalitet. Måten folk samhandler med internett på har endret seg, og spørreskjemaet ditt bør alltid gjenspeile de nye bruksmønstrene.
Dette er grunnen til at vi kontinuerlig oppdaterer oppsettet og funksjonaliteten til undersøkelsesmotoren vår. Blant de mange tingene vi tar hensyn til, er de nyeste tekniske standardene, nye enheter og deres spesifikasjoner, og endringer i brukeratferd.
La oss ta en titt på den andre strategien for å forbedre et spørreskjema: å forkorte det, for å redusere varigheten av den mentale innsatsen.
Dessverre er spørreskjemaer på nett ofte for lange. Fraværet av en kostbar intervjuer gjør det enkelt å legge til irrelevante spørsmål, bare for å samle inn mer data når du allerede er i gang. Dette har egentlig ikke vært ansett som et problem på lenge, men mobile spørreskjemaer ga nylig nytt liv til denne diskusjonen.
Vi vet at datakvaliteten vanligvis synker etter 20 minutter (litt avhengig av emnet og andre faktorer), og at det ikke finnes noe effektivt middel mot det. Noen ganger blir vi bedt om å øke insentivet. Selv om dette kan motivere respondenten til å fylle ut et langt spørreskjema, er det ikke egnet for å øke den mentale kapasiteten eller redusere den kognitive belastningen. Så du kan bevare viljen til å delta, men insentiver forbedrer ikke datakvaliteten.
Så først og fremst bør du kvitte deg med alle irrelevante spørsmål og batteriartikler. Det er nok den vanskeligste oppgaven, men som en tommelfingerregel bør du bare samle inn data du virkelig trenger for å svare på forskningsspørsmålet ditt. For det andre, forkort selve spørsmålstekstene (Hint: Maksimalt 140 tegn som Twitter ville være ideelt.). Hvis tekstene er for lange, kan det hende at respondentene ikke leser dem grundig og bare gjetter spørsmålet ved å lese svaralternativene eller se etter nøkkelord.
Når du har forkortet spørreskjemaet til en rimelig lengde, bør du optimalisere rekkefølgen på spørsmålene. Forutsatt at respondentenes oppmerksomhet og konsentrasjon fortsatt er god i begynnelsen og avtar mot slutten, bør de viktigste spørsmålene stilles så tidlig som mulig. Sett omvendt spørsmål om den demografiske bakgrunnen mot slutten av spørreskjemaet, da respondentene vil kunne svare riktig på dem, selv om de føler en viss tretthet.
Og det leder oss til det siste punktet. Ikke ekskluder mobilbrukere , bare fordi brukervennligheten til spørreskjemaet ditt er dårlig eller undersøkelsen er for lang, da dette vil påvirke resultatene av studien.
Ved første øyekast må mobilbrukere anstrenge seg mer for å fylle ut et spørreskjema: skjermen deres er betydelig mindre og kan være i situasjoner som delvis opptar oppmerksomheten deres. Den overraskende sannheten er at mobilforskning veldig ofte går hånd i hånd med utmerket datakvalitet, fordi forskere aktivt designer for en optimalisert undersøkelsesopplevelse. Å følge prinsippene ovenfor ser ganske enkelt ut til å være mer plausibelt når man tenker på begrensningene til en mobil enhet.
Oppriktig sagt: Det finnes ikke noe som heter mobilvennlig. Enten er et spørreskjema brukervennlig, eller så er det ikke.
Denne artikkelen utforsker kunsten å designe nettbaserte spørreskjemaer med fokus på psykologien bak spørreundersøkelser. Den introduserer en fire-trinns modell for å forstå hvordan respondentene behandler spørsmål og fremhever viktigheten av å minimere kognitiv belastning for å opprettholde datakvaliteten. Strategiene for forbedring inkluderer optimalisering av spørsmålsklarhet, pekepinner for informasjonshenting, unngå innflytelse på dømmekraft og gi omfattende svaralternativer. Brukervennlighet og layoutoppdateringer for moderne internettbruksmønstre vektlegges også. I tillegg er betydningen av å forkorte spørreskjemaene ved å eliminere irrelevante spørsmål og optimalisere spørsmålslengden og rekkefølgen svært viktig. Til syvende og sist understreker artikkelen viktigheten av undersøkelsesdesign for å bevare datakvalitet og respondentengasjement.
Utforsk de fem mest effektive prinsippene for god design av spørreskjemaer. Lær hvordan du unngår vanlige feil i nettintervjuer, telefonintervjuer eller personlige intervjuer for å forbedre dine forskningsferdigheter.
Det er mange ting som kan gå galt i forskningsverdenen. Dårlig spørreskjemadesign trenger ikke å være en av dem og kan lett unngås. Vi har identifisert noen av de vanligste feilene.
