Ne pas concevoir pour le bon groupe cible
Il est surprenant de constater que, souvent, les questionnaires ne sont pas conçus pour le bon groupe cible et qu’il y a plusieurs choses qui peuvent mal tourner.
Commençons par la composition de l’échantillon : Si vous voulez comprendre l’ensemble du marché de votre produit, il ne suffit pas d’interroger les utilisateurs (fréquents) du produit, il ne suffit pas d’interroger uniquement les utilisateurs (fréquents) du produit.. Ces personnes ont certainement une bonne idée du fonctionnement de votre produit, mais elles ont déjà un certain degré d’engagement avec la marque. Leur point de vue est basé sur leurs expériences antérieures avec votre marque et ne peut être présumé pour tous les consommateurs du segment concerné. Les personnes qui utilisent déjà votre produit ne vous aideront pas à comprendre les raisons et les motivations des consommateurs qui le rejettent, les besoins cachés des consommateurs qui ne pensent pas que votre produit soit pertinent ou la manière d’atteindre les consommateurs potentiels qui ignorent encore tout de votre produit ou de votre marque. Le fait est que la plupart des échantillons devraient contenir plus que le noyau dur du sujet en question. Peut-être devraient-ils même être représentatifs de l’ensemble de la population. Sinon, le retour d’information risque d’être très unilatéral.
Une autre erreur fréquente consiste à le choix d’une taille d’échantillon erronée. Si votre ensemble de données est trop petit, il est très difficile de tirer des conclusions fiables sur la base des données. Cela est particulièrement vrai si vous souhaitez comparer différents sous-ensembles de votre échantillon, par exemple comparer la notoriété de la marque parmi les lecteurs d’un certain magazine (dans lequel votre marque est promue) avec la notoriété de la marque parmi les non-lecteurs. Tous les segments doivent être représentés par un échantillon de taille décente dans l’étude globale si l’on ne veut pas commencer à spéculer à leur sujet lors de l’interprétation des données.
Mais même si l’échantillonnage est correct, cela ne signifie pas que votre questionnaire est parfaitement adapté à votre groupe cible. Si vous voulez entendre les opinions des enfants ou des personnes moins éduquées, vous devez accorder une attention particulière à la langue. Vous pouvez même envisager d’illustrer les idées et les concepts complexes par des images afin de les rendre plus compréhensibles. En revanche, si vous vous adressez à des décideurs professionnels, le ton et l’aspect du questionnaire doivent être différents. En bref, votre questionnaire doit trouver un écho auprès de votre groupe cible. Cet argument peut être un peu qualitatif et nécessite une certaine empathie. Les chapitres suivants nous fourniront quelques principes plus généraux pour créer une bonne expérience utilisateur centrée sur le répondant.
Ne pas concevoir pour une bonne expérience utilisateur
Tout comme ils ne prêtent pas attention au ton d’une enquête, de nombreuses personnes commettent l’erreur de négliger l’expérience de l’utilisateur lorsqu’elles mettent en place des questionnaires. Notre expérience montre qu’il faut toujours appliquer une approche centrée sur le répondant lors de la conception d’enquêtes dans lesquelles les l’expérience de l’utilisateur est essentielle.
Si vous ne concevez pas votre questionnaire de manière à ce qu’il soit agréable à utiliser, vous ne parviendrez pas à impliquer votre ou vos groupe(s) cible(s). Répondre à des enquêtes peut s’avérer fastidieux. rendez-le passionnant. Veillez à ce que les questions soient courtes et simples. Pour maintenir l’intérêt du répondant, il est utile de varier les types de questions et d’utiliser des options interactives telles que des curseurs ou des cartes-images. Si cela convient au type d’enquête, vous pouvez même utiliser des illustrations, des vidéos ou d’autres éléments pour maintenir l’intérêt et la motivation du répondant.
Et si les éléments visuels sont vraiment importants, n’oubliez pas de prêter attention aux éléments textuels également. Essayez de les rendre aussi compréhensibles que possible. Ce sont surtout les premières pages d’une enquête qui décideront si le répondant se désintéressera de l’enquête ou s’il la poursuivra. Par conséquent, la valeur de fa première impression du questionnaire est très importante et vous devriez toujours essayer de rendre le début aussi engageant que possible. Gardez à l’esprit qu’il ne faut pas poser de questions nécessitant beaucoup de réflexion ou de lecture au début de l’étude afin d’éviter que les participants ne s’interrompent. Essayez également de ne pas utiliser de longues listes qui nécessitent un défilement important ou de nombreuses questions répétitives au début. Commencez par des questions faciles en guise d’échauffement et, si possible, essayez de faire reculer les questions ouvertes. Mieux encore, si vous pouvez faire en sorte que les réponses soient volontaires. Veillez également à ne pas forcer vos répondants à prendre position s’ils ne le souhaitent pas. Toujours inclure une position médiane neutre dans les curseurs et une option “ne sait pas” dans les questions à choix multiples.
Pas de conception pour tous les appareils
La convivialité mobile n’est qu’un autre mot pour la convivialité utilisateur. ‘Le mobile d’abordne doit pas être une expression vide de sens lorsqu’il s’agit d’enquêtes.
Comme beaucoup d’entre nous accèdent au monde en ligne le plus souvent par l’intermédiaire d’un appareil mobile, cet aspect devrait être primordial. Si vous ne concevez pas vos enquêtes pour la téléphonie mobile, vous n’atteindrez probablement pas une grande partie de la population et exclurez très probablement les groupes cibles difficiles à atteindre (comme les jeunes). De même, il est important, lors de l’optimisation pour la téléphonie mobile, de penser à l’aspect fonctionnalité technique des appareils mobiles et en gardant à l’esprit certaines particularités techniques lorsqu’il s’agit d’aborder des questions fonctionnelles telles que le survol d’un écran tactile.
Les aspects techniques sont tout aussi importants que les aspects conceptuels du questionnaire. En ce qui concerne les téléphones mobiles, vous devez être conscient de la longueur générale de l’enquête, car la durée d’attention diminue. Un autre élément important à prendre en compte est la longueur des questions individuelles. Personne n’aime les défilements interminables et, comme indiqué plus haut, vous devez veiller à ce qu’ils soient aussi courts et clairs que possible. Il en va de même pour tous les autres appareils permettant d’accéder à l’enquête.
Ne pas tenir compte des faiblesses humaines
Nous ne devrions pas traiter les opinions comme s’il s’agissait d’une connaissance assurée des répondants qu’il suffit de leur demander.
Vous pouvez traiter les informations démographiques de cette manière (“Quel est votre âge ?” – “trente-huit”), mais les opinions, les sentiments, les sensations ou les goûts (“Dans quelle mesure êtes-vous d’accord avec ceci ?”) sont une chose tout à fait différente. Il n’y a rien de mal aux sondages d’opinion en général, mais nous devons être prudents quant à leur utilisation. prendre les réponses trop au pied de la lettre. La plupart des réponses doivent être considérées comme une indication de dispositions vagues qui peuvent progressivement devenir conscientes au cours du processus de recherche, plutôt que comme des faits tout faits.
Si vous abordez les questionnaires en gardant cela à l’esprit, vous éviterez de tout prendre pour argent comptant. Cela vous aidera également à prendre en compte la disposition très humaine qui fait que les répondants répondent parfois aux enquêtes d’une manière qu’ils jugent souhaitable. Cela peut entraîner une divergence entre ce que les personnes interrogées disent qu’elles feraient dans les enquêtes et ce qu’elles font réellement dans leur vie quotidienne.
Cependant, traiter les répondants de menteurs, simplement parce que leurs réponses explicites à un questionnaire ne correspondent pas à leur comportement, est un peu trop sévère. En tant que chercheurs, nous sommes conscients que l’attitude et le comportement peuvent faire une grande différence. Nous savons que les intentions ne se traduisent pas toujours par des actions et que les biais cognitifs faussent notre perception (de soi). Cela ne signifie pas que les personnes interrogées mentent délibérément, bien au contraire : la plupart d’entre elles répondent sincèrement. Le fait que leur comportement ne corresponde pas à leur attitude est un cas normal et non une déviation. Parce que nous voulons tous parfois être (perçus comme) meilleurs que nous ne le sommes réellement. Expliquer le décalage entre l’attitude et le comportement est notre problème, pas le leur, et nous devons en être conscients.
Dans le même temps, la tricherie la tricherie consciente doit être prise en compte et il y a plusieurs façons de le faire. Les questions pièges sont un bon moyen, par exemple, et la principale raison pour laquelle nous continuons à demander aux répondants quel appareil ils utilisent actuellement n’est pas notre intérêt réel pour l’appareil, mais pour vérifier s’ils disent la vérité avant le début de l’enquête proprement dite. La comparaison des métadonnées avec la réponse donnée peut nous aider à détecter les répondants qui mentent délibérément.
En tant qu’entreprise de collecte de données, nous travaillons main dans la main avec nos clients. Dans un projet typique, ils nous fournissent le questionnaire, nous effectuons tout le travail sur le terrain et nous livrons les données de l’entretien. Cependant, nous ne nous contentons pas de prendre le questionnaire et de le mettre sur le terrain sans tenir compte de son contenu. Nous conseillons également nos clients pour qu’ils tirent le meilleur parti de leurs études. En gardant à l’esprit ces quatre pièges – le groupe cible, l’expérience utilisateur, l’appareil et le défaut humain – vous pourrez concevoir des enquêtes attrayantes pour vos répondants.