Para garantizar una composición equilibrada, los miembros del panel deben ser reclutados de diversas fuentes. El panel debe cubrir todos los grupos de población y ofrecer la oportunidad de dirigir las encuestas a subgrupos demográficos específicos. Esto garantiza la calidad de la recopilación de datos y contribuye a la capacidad del panel.

También es importante que el panel contenga un gran número de variables de segmentación. Estas proporcionan acceso directo a grupos objetivo específicos, así como control en el reclutamiento para encuestas detalladas y dirigidas. Con una amplia lista de variables de segmentación, dispondrá de más oportunidades para orientar sus encuestas. Para obtener la mejor calidad, es fundamental que la información de segmentación provenga directamente de los miembros.

Medidas importantes que deben constituir la base de la calidad de un panel de investigación:

Una composición controlada del panel es una medida de calidad en sí misma. Sin embargo, existen otras medidas importantes que también deben servir de base para garantizar la calidad del panel. Esto es algo que Norstat ha implementado y en lo que trabaja a diario:

• Comprobación de duplicados de miembros
• Sistemas automatizados que detectan y previenen el fraude
• Comprobación de la calidad de las respuestas mediante preguntas de control periódicas
• Comprobaciones manuales de respuestas sospechosas
• Detección y prevención de trampas y fraudes
• Detección y exclusión por velocidad de respuesta
• Pruebas de atención
• Eliminación de miembros inactivos

Existen muchos paneles entre los que elegir en el mercado, pero no todos se centran en la calidad ni disponen de sistemas que la faciliten. Hágase estas preguntas la próxima vez que se plantee utilizar un panel de investigación:

1. ¿Está el panel construido como un «panel probabilístico»? ¿Refleja la distribución del panel a la población? Esto proporciona características de muestreo mejores y más precisas, y es un requisito previo para la representatividad.
2. ¿Es el panel lo suficientemente grande y capaz? El tamaño del panel influye en la calidad y la capacidad. Los paneles más pequeños tienen más probabilidades de presentar sesgos y distribuciones imprecisas, especialmente cuando el público objetivo es muy específico.
3. ¿Permite el proveedor del panel el autorreclutamiento? Esto resta control sobre el reclutamiento de miembros y aumenta el riesgo de «tramposos» y de una distribución sesgada.
4. ¿Cuenta el proveedor del panel con un proceso de reclutamiento de «doble verificación»? Esto ayuda a detectar y reducir las trampas y los duplicados al exigir a los miembros que verifiquen su número de teléfono móvil.
5. ¡Nuestra recomendación es recurrir siempre a un único proveedor de paneles! Si su proveedor de paneles utiliza las denominadas «mezclas de paneles» (datos recopilados a partir de una combinación de paneles), el control y la supervisión de la base de datos son menores, y la probabilidad de distribuciones sesgadas y falta de control es mayor.

Paal Melbye, director de Desarrollo de Negocio de Norstat, sobre lo que considera que es lo más importante a tener en cuenta antes de elegir un panel de investigación.

«Elija un panel de investigación que tenga la misma distribución bruta de género, edad y geografía que la población. No hay muchos. Asegúrese de que sus datos proceden de un solo panel, evite las «mezclas de paneles». Al utilizar un panel de calidad, obtendrá datos fiables y representativos, es decir, válidos para la población que está estudiando».