La psychologie de la réponse aux enquêtes
Lors de la conception d’un questionnaire, nous avons toujours à l’esprit l’expérience du répondant. C’est pourquoi cet article doit commencer par la psychologie des réponses aux enquêtes.
Il existe de nombreux ouvrages utiles, mais nous nous appuyons sur le modèle développé par Roger Tourangeau (2000) dans The psychology of survey response (La psychologie de la réponse aux enquêtes). Il s’agit d’un outil général qui permet d’évaluer facilement la qualité d’un questionnaire.
Selon ce modèle, l’esprit humain doit suivre quatre étapes pour donner une réponse appropriée lorsqu’une question lui est posée.
Expliquons ces étapes à l’aide d’un exemple : “Combien de comprimés d’aspirine prenez-vous par mois ?”
- Comprendre la question en identifiant les indices : vous ajoutez un contexte à la question en ajoutant “Aspirine”, ce qui permet d’en déduire le sens. Sans le contexte, le répondant pourrait ne pas savoir s’il s’agit d’une tablette électronique ou d’une tablette médicale. Toutefois, d’après le contexte, l’expression “prendre un comprimé par mois” fait référence à un médicament.
- Récupérer les informations pertinentes dans sa mémoire : Une fois que le répondant a compris la question, il commence à extraire les informations pertinentes de sa mémoire. S’il est trop difficile de se souvenir exactement de la dernière fois, ils peuvent utiliser une autre approche et estimer la fréquence moyenne à laquelle ils achètent un paquet d’aspirine.
- Intégrer les informations disponibles dans le jugement : Supposons que le répondant arrive à la conclusion qu’il achète un paquet de 20 comprimés par an. Cela signifie que la personne interrogée prend en moyenne deux comprimés par mois, ce qui leur semble plausible.
- Évaluer la réponse et donner une réponse : Selon le type de question, le répondant saisit “2” dans le champ de texte ouvert ou sélectionne la bonne réponse parmi les options proposées.
À l’aide de ce modèle, vous pouvez essayer d’anticiper les processus mentaux de vos répondants pour chacune des questions de votre questionnaire. Peu importe qu’il s’agisse d’une question ouverte, d’une question à choix unique, d’une question à choix multiple ou de tout autre type de question.
Fatigue de l’enquête
Il va sans dire que l’accomplissement des quatre étapes ci-dessus demandera de la concentration et finira par fatiguer les répondants. Plus vous posez de questions à la suite, plus vous sollicitez l’attention et la concentration de la personne interrogée. En termes simples, la fatigue liée aux enquêtes est le produit de l’effort mental requis et de la longueur du questionnaire – vous devez donc garder votre questionnaire court ou simple, ou mieux encore, court et simple.
Cela nous amène à l’importance de la qualité des données. Chacun a une limite individuelle de charge cognitive qu’il peut supporter. Si le niveau de fatigue dépasse la capacité mentale, le cerveau commence à chercher des raccourcis et des heuristiques pour réduire la charge cognitive. Vous pouvez, par exemple, consacrer moins d’efforts à la recherche d’informations et n’utiliser que la première chose qui vous vient à l’esprit. Vous pouvez aussi simplement sélectionner l’option “Ne sait pas”. Dans tous les cas, ce comportement dit de satisfaction conduit à des réponses moins précises et, dans ses formes les plus extrêmes, à des données qui n’ont pas de sens.
En résumé, les bons questionnaires préservent l’attention et la concentration des répondants en réduisant la charge cognitive liée à la participation. Par conséquent, ils permettent d’obtenir une qualité de données supérieure. C’est exactement ce que nous recherchons lorsque nous concevons des questionnaires en ligne.
Que pouvez-vous faire pour améliorer votre questionnaire ?
Si vous souhaitez améliorer un questionnaire donné, vous pouvez utiliser deux stratégies : réduire l’effort mental des répondants pour chaque question ou raccourcir le questionnaire dans son ensemble.
Réduire l’effort mental
Commençons par la première stratégie. Afin de réduire l’effort mental, vous devez optimiser chacune de vos questions pour chacune des quatre étapes.
- Utiliser un langage neutre et compréhensible. Soyez clair et sans ambiguïté dans votre formulation et n’utilisez pas de questions entrelacées ou de doubles négations.
- Donner des indices pour faciliter la recherche d’informations pertinentes. Il peut s’agir de textes, d’illustrations ou de photos, mais aussi de réponses antérieures du répondant (“Dans une question précédente, vous avez dit que vous n’aimiez pas le design du produit. Que pouvons-nous améliorer ?”)
- N’influencez pas le jugement du répondant. C’est peut-être la tâche la plus difficile, car chaque détail peut avoir un impact. Essayez au moins d’être prudent et d’éviter toute influence active sur le répondant (par exemple, des questions suggestives).
- Fournir un ensemble complet d’options de réponse. Fournir une liste complète et distincte de possibilités de réponse ou permettre un retour d’information honnête.
Ces améliorations sont évidentes ! Mais il y a une autre chose que vous devriez faire : optimiser la convivialité de votre questionnaire. Si la convivialité de votre questionnaire n’est pas intuitive, le répondant devra faire un effort mental pour le remplir. Et cela nuira bien sûr à la qualité des données de votre enquête.
Il ne suffit pas de conserver les approches éprouvées du passé. Ce n’est pas parce que vous n’avez jamais modifié la présentation de votre questionnaire que les données que vous en tirez sont toujours de grande qualité. La façon dont les gens interagissent avec l’internet a changé et votre questionnaire doit toujours refléter les nouveaux modes d’utilisation.
C’est pourquoi nous mettons constamment à jour la présentation et les fonctionnalités de notre moteur d’enquête. Parmi les nombreux éléments que nous prenons en compte figurent les dernières normes techniques, les nouveaux appareils et leurs spécifications, ainsi que les changements dans les habitudes d’utilisation.
Raccourcissement des questionnaires
Voyons la deuxième stratégie pour améliorer un questionnaire : le raccourcir, afin de réduire la durée de l’effort mental.
Malheureusement, les questionnaires en ligne sont souvent trop longs. En l’absence d’un enquêteur coûteux, il est facile d’ajouter des questions non pertinentes, dans le seul but de collecter davantage de données une fois que l’on a commencé à le faire. Cela n’a pas vraiment été considéré comme un problème pendant longtemps, mais les questionnaires mobiles ont récemment donné un nouveau souffle à cette discussion.
Nous savons que la qualité des données diminue généralement après 20 minutes (légèrement en fonction du sujet et d’autres facteurs) et qu’il n’y a pas de remède efficace pour y remédier. Il arrive que l’on nous demande d’augmenter l’incitation. Bien que cela puisse motiver le répondant à répondre à un long questionnaire, cela ne convient pas pour renforcer la capacité mentale ou réduire la charge cognitive. Vous pouvez donc préserver la volonté de participer, mais les incitations n’améliorent pas la qualité des données.
Vous devez donc commencer par vous débarrasser de toutes les questions non pertinentes et de tous les éléments de la batterie. C’est probablement la tâche la plus difficile, mais en règle générale, vous ne devez collecter que les données dont vous aurez réellement besoin pour répondre à votre question de recherche. Deuxièmement, raccourcissez les textes des questions elles-mêmes (Conseil : un maximum de 140 caractères, comme sur Twitter, serait idéal). Si les textes sont trop longs, les répondants risquent de ne pas les lire attentivement et de se contenter de deviner la question en lisant les options de réponse ou en recherchant des mots-clés.
Une fois que vous avez réduit votre questionnaire à une longueur raisonnable, vous devez optimiser l’ordre des questions. En supposant que l’attention et la concentration des répondants soient encore bonnes au début et diminuent vers la fin, les questions les plus importantes doivent être posées le plus tôt possible. Inversement, placez les questions sur le contexte démographique vers la fin du questionnaire, car les répondants seront en mesure d’y répondre correctement, même s’ils ressentent une certaine fatigue.
Le cas des enquêtes mobiles
Et cela nous amène au dernier point. N’excluez pas les utilisateurs mobiles sous prétexte que la convivialité de votre questionnaire est médiocre ou que l’enquête est trop longue, car cela fausserait les résultats de votre étude.
À première vue, les utilisateurs mobiles doivent faire plus d’efforts pour remplir un questionnaire : leur écran est considérablement plus petit et ils peuvent se trouver dans des situations qui accaparent partiellement leur attention. La vérité surprenante est que la recherche mobile va très souvent de pair avec une excellente qualité de données, parce que les chercheurs conçoivent activement une expérience d’enquête optimisée. Suivre les principes ci-dessus semble simplement plus plausible si l’on garde à l’esprit les limites d’un appareil mobile.
Je vous le dis franchement : L’adaptation au mobile n’existe pas. Soit un questionnaire est convivial, soit il ne l’est pas.
Résultat
Cet article explore l’art de concevoir des questionnaires en ligne en mettant l’accent sur la psychologie de la réponse aux enquêtes. Il présente un modèle en quatre étapes pour comprendre comment les répondants traitent les questions et souligne l’importance de minimiser la charge cognitive pour maintenir la qualité des données. Les stratégies d’amélioration comprennent l’optimisation de la clarté des questions, des indices pour la recherche d’informations, l’évitement de l’influence sur le jugement et la fourniture d’options de réponse complètes. L’accent est également mis sur la facilité d’utilisation et les mises à jour de la présentation pour les modèles d’utilisation modernes de l’internet. En outre, il est très important de raccourcir les questionnaires en éliminant les questions non pertinentes et en optimisant la longueur et l’ordre des questions. En fin de compte, l’article souligne l’importance de la conception de l’enquête pour préserver la qualité des données et l’engagement des répondants.